Deep Learning (2) 썸네일형 리스트형 [EECS 498-007] Lecture 2. Image Classification 본 포스팅은 CS231n의 업데이트 버전인 EECS 498-007 / 598-005 강의를 듣고 요약한 것입니다. Image Classification 이미지 분류(Image Classification)는 입력된 이미지를 사전에 정해둔 몇 가지 카테고리 중 하나로 분류하는 작업이다. 인간은 직관적으로 이미지를 인식하고 판단할 수 있지만 컴퓨터는 하나의 이미지를 거대한 숫자 배열(가로 픽셀 X 세로 픽셀 X 색상 채널)로 표현한다. 컴퓨터가 이미지를 직관적으로 인식하지 못하기 때문에 이미지 분류를 하기 위해 극복해야 할 여러 가지 문제들이 존재한다. Viewpoint Variation: 같은 사물이라도 사진을 찍는 방향에 따라 다르게 보인다. Intraclass Variation: 같은 카테고리 내의 사물.. [EECS 498-007] Deep Learning for Computer Vision 강의 소개 인공지능을 공부하는 사람이라면 누구나 한 번쯤 들어봤을 유명한 강의가 있다. 바로 스탠포드 대학의 CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition)이다. 2015년에 개설되어 지금까지도 매년 이어지고 있는 이 강의는 비단 컴퓨터 비전 분야뿐만 아니라 딥러닝과 인공지능을 배우는 모든 사람들에게 도움이 될만한 강의이다. http://cs231n.stanford.edu/ Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Can I audit or sit in? In general we are very open to auditing if you are a m.. 이전 1 다음
